Deep Cognitive Reasoning Network for Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs —— 论文阅读笔记
发布于 2022-04-18
这篇文章是王杰组发表在 ACL 2021 的论文，非常有启发性。 论文地址：Deep Cognitive Reasoning Ne …
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NLProlog: Reasoning with Weak Unification for Question Answering in Natural Language —— 论文阅读笔记
发布于 2022-04-13
这篇是 ACL 2019 的一篇论文，研究多跳问答，主要采用了神经规则学习方法，写的很清晰，同时还提供了代码，属于近年来这个方向很 …
Mixed-Curvature Multi-Relational Graph Neural Network for Knowledge Graph Completion —— 论文阅读笔记
发布于 2022-04-13
这篇文章是挺有趣的一篇文章，发表在 WWW 2021。模型综合了近期比较热门的多种空间表示方法，能够更好地进行层次和环状等结构的知 …
Knowledge Graph Reasoning with Relational Digraph —— 论文阅读笔记
发布于 2022-03-28
0. 摘要 知识图谱（KG）推理旨在从现有事实中推断出新事实。基于关系路径的方法显示出强大的、可解释的和可转移的推理能力。然而，路 …
AdaLoGN: Adaptive Logic Graph Network for Reasoning-Based Machine Reading Comprehension——论文阅读笔记
发布于 2022-03-28
0. 摘要 ReClor 和 LogiQA 等最近的机器阅读理解数据集需要对文本执行逻辑推理。传统的神经模型不足以进行逻辑推理，而 …
QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering
发布于 2022-01-19
本篇论文是 Jure 实验室在2021年的 NAACL 上发表的文章。这篇的工作和我上一篇介绍的 MHGRN 非常类似，但是将图神 …
Scalable Multi-Hop Relational Reasoning for Knowledge-Aware Question Answering
发布于 2022-01-19
这篇文章是2020年 EMNLP 的一篇思路很有趣的文章。通过构建一种结构注意力机制（条件随机场实现），使得模型能够使用图神经网络 …
GNNAutoScale: Scalable and Expressive Graph Neural Networks via Historical Embeddings —— 论文阅读笔记
发布于 2021-11-05
另一篇 Jure Leskovec 实验室的最新成果，对 GNN 进行了改进，使得 GNN 能应用于大规模知识图谱推理。 论文：G …
SMORE: KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION AND MULTI-HOP REASONING IN MASSIVE KNOWLEDGE GRAPHS —— 论文阅读笔记
发布于 2021-11-05
Jure 实验室最新的一篇论文，应用了他们实验室的最新技术。 论文：[SMORE: Knowledge Graph Complet …
Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere —— 论文阅读笔记
发布于 2021-10-29
这篇论文是 ICML 2020 的一篇文章，针对对比学习的损失函数进行了改进。 论文地址：Understanding Contra …