Pycharm 连接服务器是最为常用的内容，本文记录了 Pycharm 连接服务器的方法，最后还给出了相关问题的处理方法。

1. 操作步骤

1.1 创建连接

首先，需要创建连接。

进入 Tools → Deployment → Configuration，打开配置页面。

image-20210301143519748

在 Deployment 页面的 Connection 中，修改 SSH configuration，并 Test Connection 确保能够正确连接。随后可以修改 Root Path，可以 Autodetect，但是不建议修改这里。

image-20210301152515897

在 Mappings 中，Local Path 是目标工程的位置，而 Deployment Path 是远程工程的位置。因为在这里就会设置远程工程的位置，所以不用在前面设置 Root Path。否则反而会出问题。

image-20210301152825108

1.2 新建项目

新建项目，选择 Interpreter 解释器，将其修改为我们需要连接的服务器的配置。

image-20210301111729575

如果是已经在 Pycharm 中创建过的远程解释器，直接选择 Existing interpreter，选择对应解释器，并修改 Remote Project Location 到目标文件夹即可。

image-20210301111533114

如果没有在 Pycharm 中创建解释器，而远程服务器已经配好了 Anaconda 环境，那就需要在 Pycharm 中创建解释器即可。

进入 File → Setting → Project → Python Interpreter，选择右侧的齿轮，点击 Add。

image-20210301112458531

选择 SSH Interpreter。如果曾经配置过 Server Configuration，就可以选择 Existing Server Configuration，找到对应的配置。如果没有配置过，则需要输入服务器信息，选择对应内容填入，创建新连接。

image-20210301112559115

点击 Next，就可以进行解释器配置。找到需要的 Interpreter 对应的地址，输入目标解释器中，并修改远程文件夹地址即可。

因为我们一般采用 Anaconda，所以可以在 Linux 中使用下列方法找到目标解释器。填入即可。

conda info --envs 
# 获取 Anaconda 环境的地址

cd CONDA_ENV_PATH
find . --name python3
# 查找 Anaconda 环境内的 Python3 解释器地址，一般默认是 ./bin/python3
# 因此，一般 CONDA_ENV_PATH/bin/python3 就是地址

image-20210301112725838

1.3 运行配置

最后还要配置运行环境。进入 Run → Edit Configuration。

配置 Script Path 为要运行的文件，Python Interpreter 为解释器，Working Directory 为工作目录。配置完成后即可运行。

image-20210301154301386

2. 常见问题

2.1 不显示 Package

如果下图的 Package 位置不显示 Package，而现实 Nothing to show，说明解释器配置有问题。进入 File → Settings → Project，选择 showall，修改当前配置。很有可能是因为配置没有勾选 SSH 而是勾选了其他选项造成的问题。重新勾选为 SSH，即可正常显示。

image-20210301154508382