发布于 7 天前 JUC 笔记 67 热度 NOTHING 技术学习 本文为笔者对 JUC 的学习记录，主要参考了尚硅谷的 JUC 教程 1. JUC 概述 什么是 JUC？ java.util.co …
发布于 2022-04-18 Deep Cognitive Reasoning Network for Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs —— 论文阅读笔记 1355 热度 2 条评论 论文阅读 这篇文章是王杰组发表在 ACL 2021 的论文，非常有启发性。 论文地址：Deep Cognitive Reasoning Ne …
发布于 2022-04-13 NLProlog: Reasoning with Weak Unification for Question Answering in Natural Language —— 论文阅读笔记 564 热度 NOTHING 论文阅读 这篇是 ACL 2019 的一篇论文，研究多跳问答，主要采用了神经规则学习方法，写的很清晰，同时还提供了代码，属于近年来这个方向很 …
发布于 2022-04-13 Mixed-Curvature Multi-Relational Graph Neural Network for Knowledge Graph Completion —— 论文阅读笔记 506 热度 NOTHING 论文阅读 这篇文章是挺有趣的一篇文章，发表在 WWW 2021。模型综合了近期比较热门的多种空间表示方法，能够更好地进行层次和环状等结构的知 …
发布于 2022-03-28 Knowledge Graph Reasoning with Relational Digraph —— 论文阅读笔记 844 热度 NOTHING 论文阅读 0. 摘要 知识图谱（KG）推理旨在从现有事实中推断出新事实。基于关系路径的方法显示出强大的、可解释的和可转移的推理能力。然而，路 …
发布于 2022-03-28 AdaLoGN: Adaptive Logic Graph Network for Reasoning-Based Machine Reading Comprehension——论文阅读笔记 849 热度 NOTHING 论文阅读 0. 摘要 ReClor 和 LogiQA 等最近的机器阅读理解数据集需要对文本执行逻辑推理。传统的神经模型不足以进行逻辑推理，而 …
发布于 2022-01-19 QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering 899 热度 NOTHING 论文阅读 本篇论文是 Jure 实验室在2021年的 NAACL 上发表的文章。这篇的工作和我上一篇介绍的 MHGRN 非常类似，但是将图神 …
发布于 2022-01-19 Scalable Multi-Hop Relational Reasoning for Knowledge-Aware Question Answering 766 热度 NOTHING 论文阅读 这篇文章是2020年 EMNLP 的一篇思路很有趣的文章。通过构建一种结构注意力机制（条件随机场实现），使得模型能够使用图神经网络 …
发布于 2021-11-05 GNNAutoScale: Scalable and Expressive Graph Neural Networks via Historical Embeddings —— 论文阅读笔记 1342 热度 NOTHING 论文阅读 另一篇 Jure Leskovec 实验室的最新成果，对 GNN 进行了改进，使得 GNN 能应用于大规模知识图谱推理。 论文：G …
发布于 2021-11-05 SMORE: KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION AND MULTI-HOP REASONING IN MASSIVE KNOWLEDGE GRAPHS —— 论文阅读笔记 899 热度 NOTHING 论文阅读 Jure 实验室最新的一篇论文，应用了他们实验室的最新技术。 论文：[SMORE: Knowledge Graph Complet …
